Выбирайте подарки к любому празднику в Мегацентре «Красная Площадь»! Здесь вы обязательно найдете, чем порадовать родных, коллег и друзей и зарядитесь отличным настроением! До 8 марта на первом этаже комплекса будут работать тематические фотозоны, где вы сможете сделать яркие фотографии на память. А 23 февраля и 8 марта в 15:00 мы приглашаем вас посетить развлекательные шоу-программы с конкурсами, аниматорами и приятными сюрпризами! Мегацентр «Красная Площадь» – заряжаем восторгом, поражаем размахом! Теги: 17.02.2017
17 февраля В. Путин провел в Кремле совещание по экономическим вопросам, в котором приняли участие почти все министры, а так же представители банков и Счетной палаты РФ. Об этом сообщает пресс-служба президента РФ. Совещание начал В. Путин и рассказал о том, что в целом, он видит положительную динамику в российской экономике. Итоги 2016 г оказались лучше, чем ожидали политики. По информации главы государства, снижение ВВП составило 0,2%, хотя прогнозы были хуже, а промышленное производство увеличилось на 1,1%. В 2016 г удалось добиться и рекордно низких темпов инфляции – 5,4%. — Это лучше, чем мы прогнозировали; мы думали, что она будет самой низкой: 6% или 6,1%, а оказалось, 5,4. В 2017 г устойчивое снижение инфляции продолжается. В феврале 2017 г показатель в годовом выражении пробил психологическую отметку в 5%, а по состоянию на 13 февраля 2017 г — это уже 4,72%, — поведал глава государства. По его словам, в осстанавливается и деловая активность, растет так называемый индекс предпринимательской уверенности. Как заявил В. Путин собравшимся, сегодня крайне важно найти сбалансированные решения, которые позволят обеспечить дальнейшее снижение инфляции, развитие отечественного производства, промышленности, сельского хозяйства, что в свою очередь должно способствовать восстановлению роста реальных доходов граждан. Обсудить на Форуме
Власти Краснодарского края планируют предложить инвесторам на предстоящем Российском инвестиционном форуме в Сочи приобрести имущество банкротного ЗАО «Сыркомбинат «Калининский» для его дальнейшей модернизации. Общая стоимость проекта оценивается почти в 380 млн рублей.
Строительством солнечной электростанции (СЭС) в зоне отчуждения Чернобыльской АЭС заинтересовались китайские инвесторы - GCL System Integration Technology и China National Complete Engineering Corporation (CCEC). Об этом Минэкологии Украины сообщило 16 февраля 2017 г. По состоянию на 1 января 2017 г Минэкологии получило 39 заявок от компаний на размещение объектов возобновляемой энергетики в Чернобыльской зоне отчуждения. В их числе были и заявки GCL и CCEC — на строительство СЭС в Чернобыльской зоне мощностью около 1 ГВт. Проекты китайских компаний находятся на стадии рассмотрения заявок на земельный участок. Ранее компании рассчитывали, что строительство станции может начаться в 2017 г. Украина намерена по максимуму использовать ресурсы зоны отчуждения Чернобыльской АЭС. Условия с точки размещения СЭС в Чернобыльской зоне более чем привлекательные — годовой уровень инсоляции на этой территории составляет около 1300 кВт*ч/м2 , что превышает аналогичные показатели для мест расположения СЭС в Северной Европе. Также снизить вложения в инфраструктуру можно за счет использования сохранившихся линий электропередач. Кроме того, для других видов деятельности Чернобыльская зона непригодна, поэтому размещение там СЭС Украине предполагается весьма привлекательным. Эту территорию Украина рассчитывает использовать для строительства СЭС , способной вырабатывать 1,5 ТВт*ч/год электроэнергии. Госагентство Украины по управлению зоной отчуждения и Чернобыльский институт исследований и развития разработали проект Chornobyl Solar. Обсудить на Форуме
Накопленный объем добычи нефти на Лемпинской площади (Салымское месторождение) за 27 лет с момента начала разработки достиг 17 млн т. Об этом РН-Юганскнефтегаз , дочка Роснефти , сообщил 17 февраля 2017 г. Всего с начала разработки Салымского месторождения ЦДНГ-11 было добыто: — на Лемпинской площади (Салымское) — 17 млн т, — на Салымской площади — 3,613 млн т, — на Северо-Салымской площади — 29,386 млн т. В эксплуатации ЦДНГ-11 находятся 574 скважины, в январе на этом участке перевыполнен план по добыче углеводородов на 635 т. ЦДНГ-11 обеспечивает производственный процесс добычи в соответствии с проектом, стандартами, требованиями норм и правил безопасности. ЦДНГ-11 находятся в центральной части Западно-Сибирской равнины, в Ханты-Мансийском автономном округе в 180 км к юго-востоку от г Ханты-Мансийска и в 120 км к югу-западу от г Нефтеюганска. РН-Юганскнефтегаз, крупнейшая дочка Роснефти, ведет работу на 33 лицензионных участках общей площадью 19 тыс км2. Запасы нефти по международной классификации составляют 2,7 млрд т. В 2016 г РН-Юганскнефтегаз увеличил добычу нефти на 2% по сравнению с 2015 г, до 63,6 млн т. Накопленная добыча предприятия превысила 2,2 млрд т. К 2020 г РН-Юганскнефтегаз рассчитывает увеличить нефтедобычу до 68 млн т за счет роста объемов бурения и добычи трудноизвлекаемой нефти (ТРИЗ ), Обсудить на Форуме
По мнению организаторов конкурса, открывшийся в 2016 году стадион в Краснодаре отличается высоким уровнем отделки и технологического оснащения. Речь идет о необычной крыше-мембране и панорамном экране, пишут «Известия». Помимо краснодарского в конкурсе участвует московский стадион »Арена ЦСКА». Победителей назовут 6 марта. «Деловая газета. Юг» — новости Краснодара, Краснодарского края, бизнес, финансы, общество, политика, новости предприятий Теги: Спорт,Общество,Краснодар 17.02.2017
На Московском НПЗ внедряется система усовершенствованного управления технологическими процессами (СУУТП), которая повышает эффективность и оптимизируют работу производственных установок завода. Об этом компания сообщила 16 февраля 2017 г. Оптимизация бизнес-процессов на НПЗ — это задача, решение которой — важное условие дальнейшего повышения эффектности бизнеса «Газпром нефти». Вынужденное сокращение добычи нефти в мире, растущие природоохранные требования, требования к качеству нефтепродуктов, изменчивый спрос на продукты переработки, как в количественном, так и в качественном отношении, вынуждают компании искать решения. Добавьте к этому постоянные требования по обеспечению эффективной работы на каждом этапе технологического процесса переработки и повышенные требования к безопасности на НПЗ — все это требует постоянного улучшения работы как отдельных установок, так и целого комплекса оборудования без изменения технологии. Именно поэтому нефтянка активно внедряет передовые IT-решения уже несколько 10-летий. Все начиналось с внедрения разнородного КИПиА — низшего уровня автоматизации, включающего оборудование и системы, так называемую «лоскутную» автоматизацию. На большинстве НПЗ этот этап давно прошли. Следующий уровень в пирамиде автоматизации — это автоматизация управления технологическими процессами (АСУТП), которая, помимо экономического эффекта, позволяет свести к минимуму человеческий фактор, что тоже очень важно. Очередной уровень — это создание интеллектуальных СУУТП (за рубежом — Advance Process Control system), которые делают бизнес-процессы более эффективными. В АСУТП (они поэтому и называются автоматизированными, а не автоматическими) важная роль отведена оператору установки, который должен: — успевать оперативно реагировать на 10ки различных сигналов, от которых зависит качество конечного продукта и стабильность всего производственного процесса; — точно соблюдать технологию, для чего требуется удерживать параметры на границах критических значений. Повысить интеллект АСУТП, чтобы помочь оператору, можно за счет дополнения их сложными многопараметрическими контроллерами и использования виртуальных анализаторов. Так получается современная СУУТП. Интеллектуальность СУУТП заключается в том, что она не просто позволяет регулировать каждый параметр в зависимости от внешних факторов и качества сырья, а задает рабочий алгоритм, заранее просчитывая и учитывая различные комбинации. Система программируется на основе статистической модели технологического процесса, может выбирать оптимальный режим и стабилизировать на нем работу установок. Говоря простым языком инженеров-технологов, автоматизированная система виртуальных анализаторов позволяет получить достоверную оперативную информацию о техпроцессе, обеспечивая с помощью математической модели имитацию данных с поточных анализаторов. Все это позволяет повысить производительность техпроцесса, качество продукции, сократить время переходных процессов, увеличить время поддержания оптимального технологического режима, снизить потребление энергоресурсов и т.д. «Газпром нефть» уже не один год успешно реализует комплексную программу автоматизации своих нефтеперерабатывающих активов, проводит серьезную работу по повышению эффективности рабочих процессов и эксплуатационной готовности нефтеперерабатывающих заводов (НПЗ), снижению операционных затрат и развитию уровня автоматизации производства. Программа охватывает все НПЗ компании и обеспечивает рост выхода светлых нефтепродуктов, увеличивает производительность и энергоэффективность заводских установок. В 2016 г. на Московском НПЗ новая СУУТП была смонтирована на установках первичной переработки нефти, каталитического риформинга, газофракционирования и гидроочистки дизельного топлива. К 2018 г. новые СУУТП начнут работу еще на 5 установках Московского НПЗ. Вы спросите можно ли и далее повышать интеллектуальность СУУТП? Ответ прост — можно. Для того, чтобы система могла не только информировать, но и сама оперативно реагировать, нужно создать искусственный интеллект, усложнив математическую модель, ведь создание математической модели техпроцесса и использование виртуальных анализаторов — это лишь первый шаг к машинному обучению. Нужно обучить машину: — анализировать на основе математических методов виртуальные показатели; — прогнозировать необходимое управляющее воздействие на изменение техпроцесса на основе анализа; — воздействовать на параметры техпроцесса; — анализировать не по одной функции, а на основе нескольких параметров. В части софта для СУУТП в отечественной нефтепереработке российские разработки вполне могут конкурировать с западными, — считает кандидат технических наук, доцент Московского технологического университета В. Холопов, отмечая, что любая СУУТП — это не «коробочный» продукт, а настраиваемые и собираемые отдельно под каждое конкретное производство системы, с реализацией которых отечественные разработчики вполне успешно справляются. При этом очевидно отставание по элементной базе, т.е. приборам, которыми мы пользуемся: контроллерам, вычислительным системам и т.д. Комментарий эксперта: Вячеслав Куликов, Dr.-Ing., Руководитель экспертной организации в России и СНГ, ООО «Эмерсон»: — Усовершенствованное управление технологическими процессами – это устоявшаяся, проверенная временем технология. Основные ее элементы – многопараметрические регуляторы и виртуальные анализаторы на базе математических моделей. СУУТП могут применяться для любых непрерывных технологических процессов, так как применяемый математический аппарат один и тот же. На практике наибольшее применение СУУТП получили в нефтепереработке, на крупнотоннажных установках, где даже небольшое повышение производительности или выхода ценных продуктов влечет за собой существенную экономическую выгоду для предприятия. Известны многочисленные применения в нефтехимии, химии, в энергетике, на целлюлозно-бумажных предприятиях и в других отраслях с непрерывным циклом производства. Общее между СУУТП и модным сейчас машинным обучением и нейронными сетями, безусловно, есть, и более того – эти технологии применялись в СУУТП практически с момента их возникновения. Для создания СУУТП необходима идентификация математических моделей процесса на основе предоставленных данных о процессе, а машинное обучение – это по сути развитие технологий поиска зависимостей и моделей, отражающих реальный мир, где основную роль выполняет не человек, а компьютерные программы. С развитием информационных технологий стала возможна обработка гораздо больших массивов данных, чем ранее, что позволяет находить более точные, скрытые зависимости между параметрами, а также адаптировать модели к изменениям в технологическом процессе. Нейронные сети – это одна из технологий, позволяющая определить такие скрытые зависимости, в системе управления DeltaV она реализована в виде специального функционального блока СУУТП.
